方晓东
男，讲席教授，硕士、博士生导师
一、教育背景及工作经历
教育背景：日本大阪大学光电子学专业工学博士学位
主要工作经历：
曾先后任职日本大版大学客座教授，日立公司半导体事业部主任工程师，中国科学院特聘研究员、安徽光学精密机械研究所激光技术中心主任，中国科技大学教授、博导等。累计指导和培养硕士博士研究生近百名。
二、研究领域及成果
研究领域：主要研究方向是激光技术和应用、半导体材料与器件，主持完成国家科技重大专项、国家重大科研仪器研制项目等，研究成果获省级技术发明一等奖。在准分子激光技术和微纳材料器件领域发表SCI学术论文两百多篇，申请国内外发明专利近百项。入选中科院“百人计划”、深圳市高层次人才。
学术兼职：现任中国感光学会常务理事、中国感光学会影像信息材料与技术专委会主任、《量子电子学报》编委等职
代表性项目（主持）：
1. 双腔同步全固化激光电源及输出能量稳定系统研究（国家科技重大专项）
2. 高重频脉冲泵浦电源研发（国家科技重大专项）
3. 飞秒深紫外激光剥蚀等离子体质谱与光谱分析仪 （基金委重大仪器研制项目）
4. 用于高端平板显示制造的准分子激光退火设备 （国家重点研发计划 子课题）
5. 面向大气污染物超灵敏检测的新型分子识别器件研究 （科技部国际合作项目）
6. 新型放射性探测材料CsPbBr3的激光表面改性机理与应用研究 （基金委面上项目）
7. 基于n型ZnO纳米线阵列/p型铜铁矿结构薄膜的波长可调谐发光二极管制备、特性和机理研究（基金委面上项目）
代表性论文（近年第一或通讯作者）：
1. Flash Surface Treatment of CH3NH3PbI3 Films Using 248 nm KrF Excimer Laser Enhances the Performance of Perovskite Solar Cells. Solar RRL (7) 2019 1900020.
2. Cleaving of polymer optical fiber by 193-nm excimer laser. Optical Fiber Technology 2020 102069.
3. Oxygen Vacancy Defects Boosted High Performance p-Type Delafossite CuCrO2 Gas Sensors. ACS Applied Materials & Interfaces 10, no. 40 (2018): 34727-4734.
4. Sc-doped NiO nanoflowers sensor with rich oxygen vacancy defects for enhancing VOCs sensing performances. Journal of Alloys and Compounds 2021 155760.
5. Aliovalent Sc and Li co-doping boosts the performance of p-type NiO sensor. Sensors and Actuators B-Chemical 2021 128834.
6. In Situ Assembly of Ordered Hierarchical CuO Microhemisphere Nanowire Arrays for High-Performance Bifunctional Sensing Applications. Small Methods (6) 2021 2100202.
7. Discriminating BTX Molecules by the Nonselective Metal Oxide 2 Sensor-Based Smart Sensing System. ACS Sensors 6.11 (2021): 4167-175.
8. Quantitatively Discriminating Alcohol Molecules by Thermally Modulating NiO‐Based Sensor Arrays. Advanced Materials Technologies 7, no. 3 (2022): 2100762-N/a.
9. Ultrasensitive and selective CuAlO2 sensor toward H2S based on surface sulfuration-desulfuration reaction. Sensors and Actuators B-Chemical 2020 128027.
10. Surface oxygen vacancy defect engineering of p-CuAlO2via Ar&H2 plasma treatment for enhancing VOCs sensing performances. Chemical Communications 2019 11691.
